2018年12月7日，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办的2018中国大数据技术大会(BDTC)在北京盛大召开。志诺维思(北京)基因科技有限公司生物信息技术总监郝伶童出席大会并发表题为：“人工智能技术在基因组学和病理学两大领域助力肿瘤免疫治疗”的主题演讲。
会上，郝伶童首先对目前国内外肿瘤免疫治疗的进展进行了回顾。他表示未来五年，以免疫治疗为中心的肿瘤治疗方法将呈现出高速增长的态势。但不是所有肿瘤患者都适用于免疫治疗，免疫检查点抑制剂目前有效率大约在30%左右，若能治疗前能够对患者是否适合免疫治疗进行预判，从卫生经济学的角度将从整体上降低患者经济负担方面。肿瘤精准免疫治疗对，肿瘤基因组和病理检测提出了更高的定量分析要求。例如，PD-L1及免疫微环境生物标记物(Tumor Immunological MicroEnvironment：TIME)的阳性定量、肿瘤突变负荷(Tumor Mutation Burden, TMB)对于药物的获益基线，及微卫星不稳定状态(Microsatellite Instability， MSI)的定量判读是目前肿瘤精准诊疗大数据分析中的关键热点问题。
随后，郝伶童重点介绍了志诺维思自主研发的基于人工智能的基因组和病理分析的算法：首先他介绍了快速智能变异探测算法——Genome Variant Caller(GVC)，能够实现极速的肿瘤变异负载(TMB)的精准定量，并能结合疗效数据对TMB和MSI等多指标基线进行划定。之后，他介绍公司专门针对目前免疫治疗的病理分析需求，开发出的一套基于深度学习技术对免疫组化图像中的PD-L1及相关免疫治疗标志物进行综合定量的算法——Immunology Biomarker Analyzer (IOBA)，该算法能实现基于连续切片的免疫微环境(TIME)定量分析。
在重点介绍完算法后，他表示志诺维思正在基于核心算法搭建的云产品体系。该体系将面向肿瘤精准医疗，在生物信息学分析、病理图文分析、医学解读和组学大数据分析与管理等多个受限环节上，对第三方检测机构和医院进行全面赋能。”“目前志诺维思搭建的抗癌登月大数据平台已经与国内83家三甲医院开展肿瘤大数据多中心研究项目，正在对33个癌种的病理报告进行结构化分析，帮助抗癌协会建立癌症诊断水准和规范化程度评估体系、为制定下一代癌症诊断指南奠定基础。”
大会现场
志诺维思(北京)基因科技有限公司是一家掌握多模态人工智能技术的精准医学大数据公司，致力于运用人工智能和生物信息技术为医院和检验所提供先进的精准医学大数据分析解决方案，让高通量测序技术更好地服务于肿瘤精准诊疗落地。据悉，志诺维思将在12月8日发布新版本的智能基因云(iGenome®Cloud)，该平台能隔夜交付基于全外显子的肿瘤免疫基因组标记物的分析报告。
